July 2025
Intermediate to advanced
170 pages
4h 27m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from IA generativa para desenvolvimento de software
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
Start your free trial
Capítulo 5. Análise preditiva e otimização de desempenho
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
No mundo atual, orientado para o software, as empresas geram grandes quantidades de dados das suas aplicações, utilizadores e operações. Esses dados contêm informações valiosas que podem ser usadas para tomar decisões, prever tendências e melhorar o desempenho do sistema. A capacidade de analisar e agir sobre esses dados tornou-se uma habilidade crítica para os engenheiros de software.
Neste capítulo, exploro a análise de dados e a inteligência empresarial e testo como as ferramentas de IA de última geração podem ajudar as empresas a compreender os seus dados e a melhorar os seus resultados. Quer se trate de prever o comportamento futuro do utilizador ou de otimizar a utilização de recursos, a análise de dados abre novas possibilidades. Eis três ângulos principais que este capítulo abordará:
- Analisar dados
-
A primeira promessa que estas ferramentas fazem é que os utilizadores podem consultar grandes conjuntos de dados fazendo perguntas em linguagem natural. Isto parece atrativo, dado que é muito dispendioso para as empresas construir painéis de visualização sobre as suas bases de dados.
- Destilar conhecimentos avançados
-
Muitas vezes, as empresas querem correlacionar pontos de dados e encontrar padrões para compreender o comportamento do utilizador ou detetar alguma avaria nos seus processos, de formas ...