Intelligence économique alimentée par l'IA

Chapitre 1. Créer de la valeur commerciale avec l'IA

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Dans ce chapitre, nous allons explorer les raisons pour lesquelles l'adoption de l'IA dans le domaine de la veille stratégique (BI) devient plus importante que jamais et comment l'IA peut être utilisée par les équipes de veille stratégique. Pour ce faire, nous identifierons les domaines typiques dans lesquels l'IA peut soutenir les tâches et les processus de BI, et nous nous pencherons sur les capacités d'apprentissage machine (ML) sous-jacentes. À la fin du chapitre, nous passerons en revue un cadre pratique qui te permettra de mettre en correspondance les capacités de l'IA/ML avec les domaines problématiques de la BI.

Comment l'IA modifie le paysage de la BI

Pour les 30 dernières années, la BI est lentement mais sûrement devenue la force motrice des cultures axées sur les données dans les entreprises - du moins jusqu'à ce que l'attention se déplace vers la science des données, la ML et l'IA. Comment cela a-t-il pu se produire ? Et qu'est-ce que cela signifie pour ton organisation de BI ?

Si l'on remonte au début de la première ère des systèmes d'aide à la décision, dans les années 1970, on voit des systèmes techniques utilisés par des experts en informatique pour obtenir des informations à partir de petits ensembles de données (à l'échelle d'aujourd'hui). Ces systèmes ont évolué et ont fini par ...