November 2024
Intermediate to advanced
392 pages
10h 47m
French
Content preview from Intelligence économique alimentée par l'IA
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 11. Franchir les étapes suivantes : Du prototype à la production
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Si tu es arrivé jusqu'ici et que tu as suivi les exemples et les études de cas, tu devrais avoir acquis une solide connaissance des principales techniques d'IA/ML et de leur application dans le cadre de divers scénarios de BI. Félicitations ! C'est vraiment une grande réussite et cela te met en excellente position pour lancer avec succès ton propre cas d'utilisation de l'IA.
Dans ce chapitre, nous allons enfin discuter de certains points clés du passage d'une solution prototype (c'est ce que nous avons fait jusqu'à présent) à la production. À l'inverse, nous discuterons également des raisons pour lesquelles le passage d'un prototype à la production pourrait en fait ne pas être une bonne idée. Pour résoudre cette apparente contradiction, nous devons nous pencher sur deux concepts, empruntés à l'origine à la gestion des produits : la découverte et la livraison du produit.
À la fin de ce chapitre, tu devrais avoir une intuition sur les prochaines étapes à suivre si ton objectif est de déployer ta solution alimentée par l'IA dans toute ton organisation.
Découverte ou livraison
Les cas d'utilisation pratique dont nous avons parlé jusqu'à présent étaient des prototypes. Tu as fait ce que les gestionnaires de produits appellent un processus de découverte. La découverte consiste à
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.