January 2014
Intermediate to advanced
352 pages
6h 34m
Japanese
Content preview from JavaScriptで学ぶ関数型プログラミング
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8 章 フローベースプログラミング
パイプラインに与えられるデータは、パイプラインが終了しても変化するべきでは
ありません。これはパイプラインを合成可能な状態に保つために必要です。不純関数
をパイプラインのような構造の一部として合成する方法はあるでしょうか？ 次節で
は、これまでのチェーンとパイプラインで得た教訓をもとに、合成可能かつ「流暢
に」副作用を実行する方法を紹介します。
8.3
データフロー対コントロールフロー（制御構造）
LazyChain
関数の例では、実行仕様（
.invoke
）と実行ロジック（
.force
）を分離し
ました。そして、
pipeline
関数では、純粋関数を多数並べてパイプラインのような連
続処理を実現しました。これら両方において、ある処理から次の処理に渡される値は
安定していました。特に、
LazyChain
は
force
が呼ばれるまで常に
LazyChain
のような
オブジェクトを返していました。
pipeline
では、ある処理の結果として中間データの
型が変更されてしまう可能性はありましたが、関数を合成する前にデータ型をあらか
じめ知っておくことで適切な値の受け渡しが確実に行われるようにしました。しか
し、合成することを念頭に置かずに定義された関数を合成する場合はどうすればよい
でしょうか？
本節では本章の最後として、遅延実行を行う新しい種類のパイプラインを使い、異
なる型の戻り値を持ったさまざまな関数を合成するテクニックを紹介します。このよ
うなテクニックは
actions
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I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.