클라우드 네이티브 애플리케이션 디자인 패턴

289

6

장

스트림 프로세싱 패턴

관련 패턴들

변환 패턴

머신러닝 모델이 예측한 데이터를 다른 데이터 포맷으로 바꿀 때 사용합니다.

신뢰성 패턴

온라인 머신러닝 알고리즘이 학습한 내용과 상태를 저장하고 복구할 수 있습니다.

6.3.76.3.7

스트리밍 데이터 프로세싱 패턴 정리 스트리밍 데이터 프로세싱 패턴 정리

이 절에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 사용할 수 있는 스트리밍 데이터 프로세싱

패턴들에 대해서 알아보았습니다. [표

6

-

3

]에 이 패턴들을 언제 사용하면 좋으며 언제 사용해

서는 안 되는지, 그리고 각각의 이점에 대해서 정리하였습니다.

표

6-3

스트리밍 데이터 프로세싱 패턴 스트리밍 데이터 프로세싱 패턴

패턴 사용하면 좋은 경우 사용해서는 안 되는 경우 이점

변환

• 이벤트 포맷이나 구조, 프로토콜

을 바꾸어야 하는 경우

• 이벤트의 데이터 일부를 추가,

수정 또는 삭제해야 하는 경우

• 서드파티 시스템에서 현재 사용

하는 이벤트를 지원하지 않을

때

• 이벤트를 소비하는 시스템이 이

벤트를 파악하고 그대로 사용할

수 있는 경우

• 호환되지 않는 시스템과 이벤트

를 주고받을 수 있음

• 관련 정보만 포함시킴으로써 이

벤트 크기를 줄일 수 있음

필터와

한계값

• 이벤트 처리에 이벤트의 일부만

사용할 경우

• 이벤트 처리에 모든 이벤트를

사용할 경우

• 이벤트 일부만 ...