클라우드 네이티브 애플리케이션 디자인 패턴

187

4

장

데이터 관리 패턴

4.7.54.7.5

성능 최적화 패턴 정리 성능 최적화 패턴 정리

이 절에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발에서 성능 최적화에 자주 사용하는 패턴들

을 살펴보았습니다. 아래 [표

4

-

4

]에 이 패턴들을 언제 사용하면 좋고 언제 사용해서는 안 되

는지, 그리고 이점은 무엇인지 정리했습니다.

표

4-4

성능 최적화 패턴 성능 최적화 패턴

패턴 사용하면 좋은 경우 사용해서는 안 되는 경우 이점

구체화된

뷰

• 데이터 일부를 로컬에서 제공할

수 있으며 나머지 데이터는 지

연 시간이 높은 외부 데이터 스

토어에서 가져와서 처리할 수 있

을 때

• 로컬 스토어로 옮기는 데이터

크기가 작으며 거의 변경되지

않을 때

• 보안 시스템을 통해서만 접근할

수 있지만 민감하지 않은 데이

터를 제공해야 할 때

• 데이터를 의존 서비스에서 낮은

지연 속도로 가져올 수 있을 때

• 의존 서비스의 데이터가 빠르게

변경될 때

• 데이터의 일관성이 더 중요할

때

• 애플리케이션에 적합한 아무 데

이터베이스에나 데이터를 저장

할 수 있음

데이터

지역성

• 데이터를 여러 데이터 스토어에

서 읽어서 조인이나 데이터 애

그리게이션 연산을 수행할 때

• 데이터 스토어가 매우 크고 클

라이언트가 지리적으로 분산되

어 있을 때

• 질의의 결과가 입력 데이터 대

부분을 포함할 때

• 데이터 노드에서 ...