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Le guide du praticien pour les données graphiques
book

Le guide du praticien pour les données graphiques

by Denise Gosnell, Matthias Broecheler
November 2024
Intermediate to advanced
420 pages
12h 55m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Le guide du praticien pour les données graphiques

Chapitre 9. Trouver des chemins dans la production

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Le plus souvent, le premier concept auquel nous pensons avec les chemins est le nombre d'arrêts nécessaires pour aller du début à la fin. C'était le sujet du chapitre 8.

Le concept suivant, lorsqu'on travaille avec des chemins dans des graphes, consiste à faire évoluer l'idée de distance. Pour ce faire, nous ajoutons un certain type de poids ou de coût aux étapes d'un chemin. Ce type de problème est appelé chemin à coût minimum ou chemin pondéré le plus court.

Les plus courts chemins pondérés sont des problèmes d'optimisation très populaires en informatique et en mathématiques. Ces types de problèmes ont tendance à être des problèmes d'optimisation complexes et à multiples facettes parce qu'ils essaient de combiner plus d'une source d'information dans une mesure de coût pour la minimisation.

Nous avons vu un exemple de problème de chemin pondéré à la fin du chapitre 8. Nous avons essayé de trouver le chemin le plus fiable à travers nos données en agrégeant les poids des chemins. Étant donné qu'une grande confiance dans notre échantillon de données est représentée par des valeurs plus élevées, ce type de problème de recherche de chemin a permis de découvrir que les chemins de plus grande confiance sont également des chemins plus longs à travers nos données. Ce n'est pas ce que nous voulions.

Au lieu ...

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