Chapitre 10. Recommandations en cours d'élaboration
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le prix Netflix était un concours ouvert d'apprentissage automatique lancé en 2006. Chaque équipe inscrite au concours avait pour objectif de construire un algorithme capable de surpasser le processus de prédiction de l'évaluation du contenu propre à Netflix. Le concours a attribué 1 million de dollars à l'équipe gagnante en 2009.
Un dérivé spécifique du prix Netflix a envoyé des ondes dans toute la communauté de la théorie des graphes, un résultat que tu expérimentes en ce moment même en lisant ce livre. Le concours a enflammé l'utilisation de la pensée graphique comme solution pour les algorithmes traditionnellement basés sur des matrices.
On s'est rendu compte qu'il est beaucoup plus facile d'expliquer les systèmes de recommandation à l'aide d'un graphique qu'à l'aide d'une représentation matricielle. Réfléchis un peu. Tu as un ensemble de films préférés, et chacun de ces films est très bien noté par d'autres personnes. Si tu regardes les autres films aimés par ces personnes, tu obtiens une liste de films que tu pourrais également aimer. Tu as une liste de recommandations de films.
Et tu viens de parcourir un graphique pour les trouver.
Le prix Netflix1 a popularisé l'idée d'utiliser les relations entre les utilisateurs et les films pour prédire et personnaliser ton expérience numérique. Cette ...
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