November 2024
Intermediate to advanced
222 pages
8h 23m
French
Content preview from Les LLM et l'IA générative au service de la santé
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 5. LLMs dans la recherche et le développement pharmaceutiques, la santé publique et au-delà.
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
S'appuyant sur les bases posées par les chapitres précédents qui discutaient des cas d'utilisation cliniques et en contact avec les patients, ce chapitre élargit maintenant l'horizon. Nous allons voir comment les grands modèles de langage (LLMs) peuvent être déployés pour accélérer la découverte de médicaments thérapeutiques en explorant la littérature scientifique et en trouvant des molécules prometteuses. En examinant une série de cas d'utilisation, nous étudierons comment exactement les LLMs et l'IA générative peuvent aider différents acteurs de la santé dans des domaines tels que la recherche pharmaceutique et la santé publique.
Recherche et développement pharmaceutiques
La nature même de la biologie humaine peut la rendre difficile à déchiffrer, et la recherche de nouveaux médicaments reflète cette complication. Chaque allégation peut nécessiter une décennie ou plus pour être vérifiée, et chacune coûte au moins un milliard de dollars - en moyenne, 10 à 15 ans et plus d'un milliard de dollars pour faire passer un nouveau médicament du laboratoire à l'étagère de la pharmacie.1 en moyenne 10 à 15 ans et plus d'un milliard de dollars pour qu'un nouveau médicament passe avec succès du laboratoire à l'étagère de la pharmacie. Les chercheurs passent ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.