Chapitre 6. Tenir la barre pour une utilisation éthique des LLMs
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
En fin de compte, l'objectif de l'utilisation de la technologie dans les soins de santé est de faire évoluer sa fonction sous-jacente afin d'améliorer les résultats et les expériences pour les patients, les cliniciens et tous les praticiens médicaux. Ce qui entre dans la conception et la fourniture de solutions de soins de santé peut être radicalement changé par les grands modèles de langage (LLMs). Leurs effets pourraient devenir significatifs en améliorant l'accès aux connaissances médicales et aux données de cas, et en servant de médiateur entre les patients et les prestataires.
Cela commence par une focalisation délibérée du développement de modèles d'IA dans le contexte des soins de santé. L'IA peut délibérément curer divers ensembles de données d'entraînement pertinents pour la médecine, introduire des caractéristiques d'interprétabilité qui permettent à l'IA "d'ouvrir le capot" et d'expliquer comment elle est arrivée à une décision, et proposer des audits algorithmiques et des protocoles de surveillance pour garantir le traitement équitable de toutes les populations de patients. La valeur et la qualité de la santé et l'accès équitable aux soins - et non le profit maximal ou le retour maximal sur investissement - devraient être l'objectif. Il existe de nombreux articles, documents ...
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