利用 PostgreSQL 构建数据和人工智能平台 (Chinese Edition)

第八章 你的旅程与未来： 八位专家对这项技术（可能）未来的预测

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PostgreSQL诞生已逾三十载，却仍是全球最受青睐且增长最快的数据管理平台。如此成熟的技术能与人工智能完美契合，并取得全球性成功实属罕见。

随着人工智能与数据技术的碰撞，以及企业希望在未来三年内自主构建人工智能和数据平台的愿望，PostgreSQL正迎来重大机遇。全球高达95%以上的大型企业相信，在此时间框架内他们能够实现亚马逊式的突破。¹ 这种乐观态度令人惊叹，毕竟前几轮数字化转型历时十年有余。但显然，通用人工智能和智能代理应用正在全球企业中深入扎根。

PostgreSQL正于这片新天地中扮演关键角色。丹尼尔·卡尼曼的前景理论指出，人类（及由此延伸的组织）决策并非纯粹基于效用最大化，而是受感知收益与损失驱动，其选择模式常违背理性预期。

这一原理同样适用于人工智能与数据领域，以及PostgreSQL在新兴智能应用演进中的关键作用。《数字螺旋》作者、《华尔街日报》畅销书作家迈克尔·盖尔提出，可通过VUCA框架理解此现象——该框架描述了动荡、不确定、复杂、模糊的环境或时刻。VUCA世界要求我们对周遭动态保持高度响应能力。 当人工智能（尤其是智能体AI和通用AI）成为前沿选择主导的世界，需要高度敏捷的响应系统。随着动态数据与AI成为常态，学习型系统将赢得未来——在VUCA世界中生存并茁壮成长亦是如此。学习与调整的能力将决定谁能蓬勃发展，谁将被淘汰。

PostgreSQL作为迭代学习平台的能力，比其1990年代的初始形态更契合未来世界。这得益于其ACID特性，以及在全球范围内与智能代理和生成式AI协同发展的蓬勃态势。更重要的是，其开源架构旨在汇聚全球最佳理念，造福广大用户群体。

某种程度上，PostgreSQL将复刻我们所处的现实世界。曾经我们考虑选择职业道路，通过工作实现自我发展；如今我们则设想掌握可贯穿职业生涯的通用技能。

生成式AI与智能体AI正成为变革的倍增器，而PostgreSQL将从中受益。基于本书所述特性，该系统正迅速成为应对多元需求的实际数据管理平台。这种VUCA时代适应性正是PostgreSQL架构与基因中与生俱来的本质。

为此，我们邀请专家预测PostgreSQL的未来图景——它正日益成为推动世界变革的行动者。

每位贡献者的专业见解或相互契合，或截然相反。我们呈现这些观点，既因其发人深省的特性，也因每位专家——无论是数据管理、人工智能领域，还是PostgreSQL组织动态领域的专家——都为思考未来倾注了大量心血。

人工智能将如何影响关系型数据库？

罗伯特·哈斯，PostgreSQL核心贡献者与提交者，EDB数据库服务器首席架构师

罗伯特·哈斯展现了务实主义者的视角。当他人预测全面颠覆时，哈斯提醒我们近期现实更趋渐进。他指出，尽管LLMs擅长自然语言解读，但尚未取代数据库的数学与算法优化基础。其观点凸显了本书的重要脉络：人工智能在企业系统的应用曲线，是渐进演化而非革命性变革。

人工智能对关系型数据库的影响或许出乎意料。让我们探讨其可能性：

首先，尽管人工智能在某些场景下确实能生成数据库优化建议（且未来可能广泛应用于此），但 LLMs 的核心价值在于其卓越的人类语言理解能力，而非数学或统计运算能力。或许终有一天，人工智能能比传统算法更精准地判断数据库操作时机，但这一天尚未到来。

其次，让我们看看将AI相关数据（如向量）存储在数据库中的场景。这确实是一个真实且日益流行的应用案例，催生了诸如pgvector等扩展模块的出现。 ...