业务与流程的断裂点1. 团队间协作失调(陷阱与假设)2. 过早过度依赖生成式用户体验(GenUX)3. 无法扩展的反馈循环4. 未定义投资回报率或成功指标(热情与绩效的鸿沟)5. 人工智能伦理与数据隐私疏漏6. 数据产品思维不足技术设计断层线7. 模式漂移与查询脆弱性8. 潜在的基础设施债务9. 嵌入与检索优化缺失10. 对单一人工智能供应商过度依赖11. 缺乏真实场景应用指南12. 缺乏LLM防护机制的SQL生成13. 多层架构协同缺失14. prompt工程生命周期管理不足15. 缺乏实时模式感知能力16. 跨机器学习与SQL层的可观测性缺失结论