Machine learning avec R

CHAPITRE 7 Autres méthodes avancées

Dans ce chapitre, nous allons présenter divers modèles d’apprentissage automatique disponibles dans R. Bien que les principaux algorithmes que nous avons étudiés jusqu’à présent constituent la majorité des modèles effectivement employés, j’ai voulu inclure ce chapitre pour fournir une vue d’ensemble de l’écosystème de l’apprentissage automatique dans R.

Nous allons à nouveau traiter de classification, mais cette fois sous l’angle des statistiques bayésiennes. Il s’agit d’un domaine populaire dans le monde des statistiques, et qui aide aussi à se diriger vers d’autres algorithmes dépendant d’une logique similaire. Nous couvrirons également l’analyse en composantes principales, les séparateurs à vaste marge et ...