ANNEXE A Modèles d’apprentissage automatique dans caret

Bien que la liste qui suit soit longue, cela ne signifie pas qu’elle soit exhaustive. Vous trouverez ici des informations sur les algorithmes d’apprentissage automatique que nous utilisons avec le package caret, étudié plus en détail dans ce livre. L’une des grandes forces de caret est qu’il vous donne la possibilité de passer très rapidement de l’utilisation, par exemple, d’un algorithme d’apprentissage automatique de forêt aléatoire à un réseau de neurones. Avec caret, tout ce que nous aurions à faire pour cela est de changer de méthode dans notre modèle pour passer de rf à nnet. Cette annexe se veut une référence rapide pour rechercher tous les appels d’algorithmes d’apprentissage automatique ...

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