Machine learning avec R

CHAPITRE 8 Apprentissage automatique avec le package caret

Jusqu’à présent, nous avons fait de l’apprentissage automatique d’une manière disons… très ponctuelle. Nous avons des données, nous voulons ajuster un modèle à celles-ci, puis nous mettons au point ce modèle pour obtenir le meilleur résultat possible en fonction des processus d’échantillonnage que nous avons pu réaliser et de la façon dont les données elles-mêmes sont organisées. Tout cela repose en grande partie sur la capacité de reconnaître quand utiliser certains algorithmes. En visualisant simplement un jeu de données, nous pouvons habituellement déterminer s’il est possible d’y appliquer une régression linéaire, si cela fait sens. De même, nous avons vu des exemples dans lesquels ...