Capitolo 4. Rilevamento degli oggetti e segmentazione delle immagini
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Finora in questo libro abbiamo esaminato una serie di architetture di apprendimento automatico, ma le abbiamo utilizzate per risolvere un solo tipo di problema: quello della classificazione (o regressione) di un'intera immagine. In questo capitolo discutiamo tre nuovi problemi di visione: il rilevamento di oggetti, la segmentazione di istanze e la segmentazione semantica dell'intera scena(Figura 4-1). Altri problemi di visione più avanzati come la generazione di immagini, il conteggio, la stima della posa e i modelli generativi sono trattati nei Capitoli 11 e 12.
Figura 4-1. Da sinistra a destra: rilevamento degli oggetti, segmentazione delle istanze e segmentazione semantica dell'intera scena. Immagini tratte dai dataset Arthropods e Cityscapes.
Suggerimento
Il codice di questo capitolo si trova nella cartella 04_detect_segment del repository GitHub del libro. Indicheremo i nomi dei file per gli esempi di codice e per i notebook, se necessario.
Rilevamento degli oggetti
Per la maggior parte di noi vedere è così facile che, quando intravediamo una farfalla con la coda dell'occhio e giriamo la testa per goderne la bellezza, non pensiamo nemmeno ai milioni di cellule visive ...
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