Machine learning pratico per la visione artificiale

Capitolo 11. Problemi di vista avanzati

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: [e-mail]

Finora in questo libro abbiamo analizzato principalmente il problema della classificazione di un'intera immagine. Nel Capitolo 2 abbiamo parlato della regressione delle immagini e nel Capitolo 4 abbiamo discusso del rilevamento degli oggetti e della segmentazione delle immagini. In questo capitolo analizzeremo problemi più avanzati che possono essere risolti con la computer vision: misurazione, conteggio, stima della posa e ricerca di immagini.

Suggerimento

Il codice di questo capitolo si trova nella cartella 11_adv_problems del repository GitHub del libro. Indicheremo i nomi dei file per gli esempi di codice e per i quaderni di appunti, se necessario.

Misurazione dell'oggetto

A volte vogliamo conoscere le misure di un oggetto all'interno di un'immagine (ad esempio, che un divano è lungo 180 cm). Mentre possiamo semplicemente usare la regressione pixel-wise per misurare qualcosa come le precipitazioni al suolo usando le immagini aeree della copertura nuvolosa, dovremo fare qualcosa di più sofisticato per lo scenario di misurazione degli oggetti. Non possiamo semplicemente contare il numero di pixel e dedurne le dimensioni, perché lo stesso oggetto potrebbe essere rappresentato da un numero diverso di pixel a causa della posizione all'interno dell'immagine, della rotazione, del rapporto d'aspetto, ecc. ...