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Machine learning pratico per la visione artificiale
book

Machine learning pratico per la visione artificiale

by Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard
April 2025
Intermediate to advanced
482 pages
13h 59m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Machine learning pratico per la visione artificiale

Prefazione

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

L'apprendimento automatico delle immagini sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria, la produzione, la vendita al dettaglio e molti altri settori. Molti problemi precedentemente difficili possono essere risolti addestrando modelli di apprendimento automatico (ML) per identificare gli oggetti nelle immagini. Il nostro obiettivo in questo libro è quello di fornire spiegazioni intuitive delle architetture di ML che sono alla base di questo campo in rapida evoluzione e di fornire codice pratico per utilizzare questi modelli di ML per risolvere problemi di classificazione, misurazione, rilevamento, segmentazione, rappresentazione, generazione, conteggio e altro ancora.

La classificazione delle immagini è il "mondo del ciao" del deep learning. Pertanto, questo libro fornisce anche un'introduzione pratica e completa al deep learning. Può fungere da trampolino di lancio per altri ambiti dell'apprendimento profondo, come l'elaborazione del linguaggio naturale.

Imparerai a progettare architetture di ML per compiti di computer vision e a eseguire l'addestramento di modelli utilizzando modelli precostituiti popolari e ben testati scritti in TensorFlow e Keras. Imparerai anche le tecniche per migliorare l'accuratezza e la spiegabilità. Infine, questo libro ti insegnerà a progettare, implementare e mettere a punto pipeline di ML end-to-end per ...

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ISBN: 9798341644298