KAPITEL 5
Feature-Auswahl
Im letzten Kapitel hast du bereits Einsichten in Lernstrategien bekommen und mehrere unserer Beispiele nachvollzogen. Jetzt wollen wir uns zusammen weitere Details ansehen und dein Verständnis vertiefen. Was sind die wichtigen Eigenschaften der Daten? Was hängt womit zusammen? Auch etwas statistisches Wissen kommt hier hinzu.
Der ausführbare Code für dieses Kapitel inklusive der erzeugten Grafiken ist unter der URL http://rebrand.ly/ml als Notebook kap5.ipynb erreichbar.
Reduzierung der Features
Am Anfang eines Projekts stehst du manchmal vor einem Haufen Daten mit sehr vielen Attributen pro Datensatz. Alle diese Attribute sind potenzielle Features, allerdings weißt du noch nicht, ob alle wirklich nützlich sind. Da man ...
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