April 2018
Intermediate to advanced
184 pages
3h 51m
German
Wir schließen unser Buch mit einem praktischen Beispiel ab, das sämtliches bisher erworbene Wissen einbezieht und über die Beispiele mit Standarddatensätzen hinausgeht. Dazu lernst du die Grundlagen von neuronalen Netzen kennen, die wir mit den Bibliotheken TensorFlow und Keras entwickeln werden. Mit diesem Wissen werden wir zusammen ein Netz trainieren, das Verkehrsschilder erkennen kann. Die dazu notwendige Verarbeitung von Bildern funktioniert besonders gut mit Netzen mit vielen Schichten, sogenannten Deep Neural Networks.
Wie üblich ist der komplette und ausführbare Code für dieses Kapitel unter der URL http://rebrand.ly/ml als Notebook erreichbar. Der erste Teil ist im Notebook kap7-iris.ipynb ...
Read now
Unlock full access