Métricas da arquitetura de software
by Christian Ciceri, Dave Farley, Neal Ford, Andrew Harmel-Law, Michael Keeling, Carola Lilienthal, João Rosa, Alexander von Zitzewitz, Rene Weiss, Eoin Woods
Capítulo 5. Construções privadas e métricas: Ferramentas para sobreviver às transições do DevOps
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Muitas pessoas pensam na arquitetura de software como um ofício, mas eu entendo-a mais como uma ciência. Os cientistas tendem a medir as coisas como base para raciocínio posterior. Mesmo quando não consegues obter números precisos, as abordagens matemáticas à arquitetura de software dependem de quantidades mensuráveis, como métricas e indicadores. Às vezes, essas abordagens dependem de quais métricas fazem sentido e quais não fazem em uma determinada situação. Como podes ter a certeza de que os teus KPIs estão a fornecer a informação de que a tua organização necessita para tomar decisões sobre como investir tempo e esforço?
Chegar a métricas fantásticas requer um sistema bem montado e muito trabalho. Mas a verdade é que talvez não estejas a trabalhar com um sistema bem montado, ou talvez a tua organização ainda não tenha feito o esforço necessário para chegar a métricas fantásticas baseadas nas melhores práticas de DevOps. DevOps é uma mudança cultural; é fácil entender mal o conceito, e as empresas nem sempre se comprometem a adotar totalmente as melhores práticas. Mesmo quando esse é o objetivo, aprender e implementar as melhores práticas é um processo que leva tempo. A realidade nem sempre é o melhor cenário possível e as métricas padrão nem sempre ...
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