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Microsoft Power BI lernen

by Jeremey Arnold

September 2024

Intermediate to advanced

310 pages

8h 58m

German

O'Reilly Media, Inc.

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Navigieren in diesem BuchIn diesem Buch verwendete KonventionenCode-Beispiele verwendenO'Reilly Online LearningWie du uns kontaktierstDanksagungen
Was ist Power BI?Power BI KomponentenPower BI DesktopDer Power BI-DienstDie Power-PlattformWie sind wir zu Power BI gekommen?SQL Server: Die relationale Datenbank von MicrosoftSQL Server Analysis Services Multidimensional: Ein kleiner Schritt ins BISQL Server Reporting Services: Pixelgenaue Berichte, automatisierte Berichte und mehrExcel: Ein Selbstbedienungs-BI-ToolPower PivotWichtige neue Funktionalitäten, die zu Power BI führenPower BI Desktop ist geborenPower BI Desktop unter der HaubeVertiPaq: Die Speicher-EngineDAX: Die FormelmaschineWas unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern?Fazit
Berichtsansicht: Home-Bereich des RibbonsDer Unterabschnitt ZwischenablageDer Unterabschnitt DatenDer Unterabschnitt AbfragenDer Unterabschnitt EinfügenDer Unterabschnitt BerechnungenDie letzten Unterabschnitte: Empfindlichkeit und AnteilBerichtsansicht: Die Registerkarte EinfügenDer Unterabschnitt SeitenDer Unterabschnitt VisuellesDer Unterabschnitt AI VisualsDer Unterabschnitt Power PlatformDer Unterabschnitt ElementeBerichtsansicht: Die Registerkarte "ModellierungDer Unterabschnitt BeziehungenDer Unterabschnitt BerechnungenDer Unterabschnitt "Seite aktualisierenDer Unterabschnitt Was wäre wennDer Unterabschnitt SicherheitDer Unterabschnitt Q&ABerichtsansicht: Die Registerkarte AnsichtDer Unterabschnitt "ThemenDer Unterabschnitt Skalieren nach MaßDer Unterabschnitt SeitenoptionenDer Unterabschnitt Fenster anzeigenBerichtsansicht: Hilfe-BereichBerichtsansicht: Abschnitt Externe ToolsDie Fensteroberfläche der BerichtsansichtFenster "VisualisierungenFelder und FilterbereicheEin kurzer Überblick über die anderen FensterDatenansichtFazit
Unsere Daten erhaltenDas Power Query RibbonDie Registerkarte "HomeDie Registerkarte "TransformierenDie Registerkarte Spalte hinzufügenDie ModellansichtWas ist eine Beziehung?Das Eigenschaften-FensterFazit
Warum Daten visualisieren?Das Fenster "VisualisierungenFelderFormatAnalytikVisuelle InteraktivitätSäulen- und BalkendiagrammeGestapelte Balken- und SäulendiagrammeGeclusterte Balken- und Säulendiagramme100% gestapelte Balken- und SäulendiagrammeKleine MultiplesWasserfall-DiagrammLinien- und FlächendiagrammeLiniendiagrammGebietstafelGestapelte FlächentabelleLinien- und gestapeltes Säulendiagramm/Säulendiagramm mit ClusternFarbbandtabelleDonuts, Dots und Karten, oh mein Gott!TrichterdiagrammPunktediagrammKreis- und Donut-DiagrammBaumkarteKartenvisualisierungenDas "flache" BildmaterialMessgerätKarte/Multi-Row-KarteKPITabelle/MatrixAufschnittmaschineFazit
Eine Fibel für die DAX-SpracheMaßnahmenBerechnete SpaltenBerechnete TabellenArten von FunktionenAggregationen, mehr als nur einige SummenSummeDurchschnittMinimum und MaximumStandardabweichung, Varianz und MedianZählen und Zählen (Unterscheiden)Erste, letzte, früheste und spätesteKennzahlen und DAX-GrundlagenImplizite und explizite MaßnahmenGrundlagen der DAX-SyntaxBERECHNENWir haben gehört, dass du DAX magst, also haben wir etwas DAX in deinen DAX gestecktZeilen- und FilterkontextEin letztes DAX-BeispielFazit
Dein erster DatenimportWählen und transformieren Sie die Daten beim ImportTransformationen in Power QueryZweiter Datenimport und WranglingKonsolidierung von Tabellen mit AppendMit Merge Spalten aus anderen Tabellen holenBeziehungen aufbauenTische ausblendenIdentifizierung unserer BeziehungsspaltenZeit zum BauenLasst uns berichten!Wir brauchen einen Namen...Karten helfen, wichtige Datenpunkte zu identifizierenBalken, Säulen und LinienFazit
KI-gestützte VisualsWichtige EinflussfaktorenZersetzungsbaumF&ASmart NarrativeWas-wäre-wenn-AnalyseParameter EinstellungDAX-Integration der ParameterÄnderung der ParameterIntegration von R und PythonEinschränkungen bei der Verwendung von R und PythonAktivieren von R und Python für Power BIR und Python in Power QueryR und Python VisualsFazit
Die Grundlagen des Dienstes: Was du wissen musstDas NavigationsmenüZuhause und StöbernerstellenDatendrehscheibeEinstellungenMetrikenAppsBereitstellungspipelinesLerneDeine Arbeit veröffentlichenWas ist ein Arbeitsbereich?Mein ArbeitsbereichArbeitsräume mit geteilter KapazitätDatenflüsse in gemeinsam genutzten ArbeitsbereichenDeine Daten für andere sichtbar machenHinzufügen von Benutzern zu einem ArbeitsbereichTeilen über einen Link oder TeamsFreigabe über SharePointEine App erstellenFazit
LizenzierungProfi-LizenzierungPremium-Lizenzierung pro BenutzerPremium pro Kapazität, der Big BoyArbeitsbereich und App ManagementArbeitsbereichserstellung und ZugriffskontrolleBenutzer in einem Arbeitsbereich verwaltenHinzufügen von Benutzern zu Rollen für die RLS-ImplementierungApp-Erstellung und -VerwaltungDer Goldene Datensatz/die Goldenen DatensätzeFazit

Lerne Business Ops kennenExterne Werkzeuge hinzufügen, externe Werkzeuge entfernen und die Anzeigereihenfolge ändernLernen, Themengenerierung, Visuelle GenerierungZusätzliche DAX-RessourcenDAX StudioTabellarischer EditorRollen erstellenVerwaltung von Tabellen und MaßnahmenDas ALM-Toolkit für Power BIBravoModell analysierenDAX-FormatierungTermine verwaltenDaten exportierenFazit
AggregationsfunktionenDURCHSCHNITTAVERAGEXZÄHLENDISTINCTCOUNTMAXMAXXMINMINXSUMMESUMXPRODUKTPRODUCTXDatum- und ZeitfunktionenKALENDERDATEDIFFDAYMONATHEUTEJAHRTime Intelligence FunktionenDATEADDTERMINEMTDDATENQTDDATENYTDFilterfunktionenALLEALLEXCEPTBERECHNENLogische FunktionenUNDCOALESCEIFORDAX-Operatoren
Hinzufügen von benutzerdefinierten Visuals zu Power BI DesktopZehn meiner LieblingsvisualisierungenVorschusskarteChiclet SchneidemaschineDrilldown ChoroplethVorhersage mit ARIMAGantt-DiagrammRadarkarteRoute KarteScrollerSunburst ChartWortwolkeCharticulator

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Über den Autor

Jeremey Arnold ist Senior Analytics Architect bei Onebridge, einem großen Beratungsunternehmen für Datenanalyse in Indianapolis, Indiana. Jeremey Arnold arbeitet seit über zehn Jahren im Bereich Datenanalyse und nutzt Microsoft Power BI seit dessen Einführung im Jahr 2013. Er verfügt über Erfahrungen in verschiedenen Branchen, darunter das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, die Fertigung und der öffentliche Sektor, mit dem Schwerpunkt, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln und wirklich datengesteuerte Umgebungen zu schaffen.