Microsoft Power BI 학습

4장. 그림 몇 개 만들어 봅시다 (데이터 시각화 101)

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

이전 장에서는 보고서, 데이터 및 모델 뷰와 파워 쿼리를 다루면서 Power BI 사용자 인터페이스의 기본 사항에 대해 설명했습니다. 이전 장에서는 Cool School University 데이터 집합에서 첫 번째 데이터 집합을 가져왔습니다.

이 장에서는 데이터를 시각화하는 이유에 대한 몇 가지 기본적인 아이디어를 살펴볼 준비가 되었습니다. 그런 다음 이전 장의 데이터를 사용하여 Power BI에서 기본적으로 제공되는 여러 비주얼리제이션에 대해 살펴보겠습니다.

왜 데이터를 시각화해야 할까요?

이 상황을 상상해 보세요. 지금은 1950년이고 당신은 중서부에 있는 작은 제조 회사의 회계사입니다. 2차 세계 대전에 참전하여 전쟁부 소속 회계사로 근무하면서 연합군의 전쟁 노력을 돕기 위해 전쟁 채권 자금이 효율적으로 사용되었는지 확인했습니다.

모든 업무를 처리하기 위해 원장 장부가 필요했습니다. 그게 전부였습니다. 따라서 매일 한 계좌에서 다른 계좌로의 거래를 기록하여 모든 돈이 원래 있어야 할 곳에 있는지 확인해야 했습니다.

어느 날 공장의 현장 관리자가 회계 사무실로 찾아와 몇 가지 간단한 질문을 던집니다. "궁금한 게 있는데요. 우리 제품 중 어떤 제품이 실제로 가장 많은 수익을 창출하나요? 단위당 수익은 어떤가요? 그리고 같은 제품인가요?"

1950년대 회계사라면 기꺼이 장부를 넘기시겠습니까? 절대 안 됩니다. 절대로요. 장부는 회계사의 생명줄과도 같았고, 그 당시에는 누군가가 당신의 차갑고 죽은 손에서 장부를 꺼내야만 장부를 넘겨줄 수 있었을 것입니다.

수집된 데이터를 사용하여 제품 목록, 제품별 총 수익, 각 제품의 단위당 수익을 표시하는 표를 만들 수 있습니다. 이 표를 매우 간단한 데이터 시각화라고 할 수 있습니다.

이제 논의를 위해 다른 회계사(당신은 너무 똑똑해서 당신은 아닙니다)가 장부를 넘겨주면서 "그래요, 알아서 하세요"라고 말했다고 가정해 보겠습니다. 여기 기록이 있습니다."

그게 말이 되나요? 아니요. 두 가지 이유에서 말이 되지 않습니다. 첫째, 플로어 매니저와 그 팀은 데이터에 익숙하지 않을 것입니다. 그들은 데이터를 컴파일하지 않았습니다. 그들은 모든 계산을 하지 않았고 회계사도 아닐 가능성이 높습니다. 따라서 회계사가 장부를 넘겨주더라도 플로어 매니저와 그 팀은 그 논리를 따라가는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 둘째, 회계사가 이미 이 모든 작업을 수행했는데 왜 다른 사람에게 다시 요청할까요? 이는 효율적이지 않습니다.

예시와 데이터로 돌아가 보겠습니다. 위젯 A의 총 수익성이 가장 높고 위젯 B의 단위당 수익성이 가장 높다는 사실을 발견했습니다. 다음 질문은 "이것이 올해에만 해당되는 것인가, 아니면 과거에도 해당되는 것인가?"입니다.

훨씬 더 복잡한 테이블을 만들 수도 있습니다. 연도별로 열을 만들고 제품별로 계산을 ...