Microsoft Power BI 학습

6장. 퍼즐 조각 맞추기: 원시 데이터에서 보고서로

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

이 책의 첫 5장에서는 Power BI 사용의 기초를 다졌습니다. 이 장에서는 Excel의 원시 데이터에서 Power BI 보고서로 이동하는 방법을 알아봅니다.

이를 용이하게 하기 위해 지금까지 작업한 Cool School University 데이터를 가져와서 두 번째 학급의 성적 데이터를 추가하고 Power Query를 사용하여 데이터를 원하는 형태로 조정합니다. 그런 다음 데이터를 서로 맞출 수 있도록 필요한 관계를 구축합니다. 그런 다음 더 심층적인 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 몇 가지 측정값을 만들 것입니다.

마지막으로, 학생들의 성과에 대해 조금 더 자세히 알아볼 수 있는 쉽고 즉각적인 시각 자료로 첫 번째 보고서 페이지를 만들겠습니다. 이 간단한 첫 번째 보고서를 통해 사용자는 이전에는 알지 못했던 수업에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있으며, 이는 향후 의사 결정에 도움이 되는 스토리를 만드는 데 도움이 될 것입니다.

첫 데이터 가져오기

필요한 데이터를 가져오는 것부터 시작하겠습니다. 먼저 이 텍스트와 연결된 ZIP 파일에서 6개의 Excel 파일을 찾습니다. 처음에는 이름 끝에 'Chapter6Addition'이 있는 나머지 3개 파일은 무시하고 3개의 파일에 집중하겠습니다. 걱정하지 마세요. 다음 섹션에서 다룰 테니까요.

시작하기 전에 시간을 내어 모든 데이터에 익숙해지고 싶다면 파일을 열고 자유롭게 둘러보세요. Excel에서 데이터로 다양한 시도를 해보고, 혼자서 Power BI에서 동일한 답을 얻을 수 있도록 파일 복사본을 저장해 두는 것이 좋습니다. 또한 이 장에서 설명하는 프로세스에 익숙해지면 해당 파일의 일부 데이터를 변경하여 결과에 어떤 영향을 미치는지 살펴보는 것이 좋습니다. 이 단계를 수행하면 기능에 더 익숙해지는 데 도움이 되며, 쿨 스쿨 스타가 될 수도 있습니다.

따라서 챕터 6에추가된 내용을 무시하고 세 개의 파일만 남습니다:

• CoolSchoolUniversityGradesPowerBIVersion.xlsx

• 쿨스쿨대학강사수집정보.xlsx

• 쿨스쿨유니버시티학교제공데이터클래스스타트.xlsx

가져오기 시 데이터 선택 및 변환

이러한 파일을 Power BI로 가져와 보겠습니다. 파일을 한 번에 하나씩 살펴보겠지만, 데이터를 가져오는 것만 선택하는 것이 아니라 즉시 변환할 필요가 없더라도 변환도 선택해야 한다는 것을 잊지 마세요. 이는 3장에서 설명한 데이터 가져오기 → Excel 통합 문서 → 가져오려는 파일로 이동 → 파일 선택 → 탐색기 창에서 '데이터 변환'을 선택하는 것과 동일한 프로세스입니다.

이렇게 하려면 먼저 홈 리본의 'Excel 통합 문서' 버튼을 클릭하여 학교에서 제공한 데이터를 살펴보세요. 학기가 시작되면 대학에서 코스에 대한 학생에 대한 특정 데이터 세트를 제공합니다.

탐색기 창이 ...