Microsoft Power BI 학습

7장. Power BI의 고급 보고 주제

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

지금까지 데이터를 성공적으로 로드, 변환 및 모델링했습니다. 이전 장에서 설명한 Power BI Desktop의 여러 개별 요소를 사용하여 예제 보고서 페이지를 만들었습니다. 이 장에서는 나중에 다루겠다고 말씀드린 몇 가지 까다로운 고급 주제를 검토해 보겠습니다.

여기서 설명하는 도구와 주제는 보고서를 좋은 수준에서 훌륭한 수준으로 끌어올리거나 전체 보고서를 클릭하게 만드는 하나의 인사이트를 발견하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 기본 사항을 제대로 이해하지 않고 이러한 많은 기능을 사용하면 수행 중인 작업이나 보고 있는 내용을 정확히 이해하지 못할 수도 있습니다.

특히, 현재 사용 가능한 AI 기반 비주얼라이제이션과 가정 분석에 대해 다룰 것입니다. 또한 Power BI 설정에 R과 Python을 통합하는 방법과 몇 가지 제한 사항을 살펴볼 것입니다. 이러한 도구는 매우 강력하며, 다른 방법으로는 묻혀서 찾기 어려운 데이터에 대한 사실을 발견하는 데 도움이 되는 기능을 가지고 있습니다. 또한 조직에서 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 시나리오를 제시할 수 있습니다.

AI 기반 비주얼

이 글을 쓰는 시점에 Microsoft 는 네 가지 AI 기반 비주얼을 Power BI Desktop에 넣었으며, 앞으로도 더 많은 AI 기반 비주얼을 만드는 데 투자하여 Power BI의 기능을 더욱 확장할 것으로 예상됩니다. 이러한 모든 비주얼리제이션은 Desktop과 서비스 모두에서 작동합니다. 그림 7-1에 표시된 시각화 패널에서 이러한 비주얼리제이션을 찾을 수 있습니다. 왼쪽에서 오른쪽으로, 비주얼리제이션은 주요 영향 요인, 분해 트리, Q&A 및 스마트 내러티브입니다. 이제 각각을 살펴보겠습니다.

그림 7-1. 시각화 창에 표시되는 AI 기반 시각 자료. 이러한 AI 비주얼은 스카이넷과 관련이 없음을 약속드립니다.

주요 인플루언서

'주요 영향력자' 비주얼은 강력한 도구입니다. 값을 가져와서 일련의 카테고리별로 분석하여 값에 대한 다양한 영향력 수준을 파악합니다. 그런 다음 이러한 범주를 식별하고 그룹화하여 다른 범주와 비교하여 상대적인 영향력을 파악하는 데 도움을 줍니다.

이 책에 포함된 데이터 집합에 이 비주얼라이제이션을 사용하려고 하면 그다지 효과적이지 않다는 것을 알 수 있습니다. 저는 몇 가지 데이터 무작위 추출 기법을 사용하여 데이터가 최대한 무작위인지 확인하고 '주요 영향력자' 비주얼라이제이션을 사용하여 데이터가 충분히 무작위인지 테스트했습니다. 의미 있는 결과를 제공할 수 있는 상관관계를 발견하면 또 다른 데이터 무작위화 과정을 거쳤습니다.

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