Modèles de langage à grande échelle pratiques

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

L'IA a acquis de nouvelles capacités linguistiques étonnantes au cours des dernières années seulement. Grâce aux progrès rapides du Deep Learning, les systèmes d'IA linguistique sont capables d'écrire et de comprendre des textes mieux que jamais. Cette tendance permet de créer de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux produits et des industries entières. Grâce à la nature visuellement éducative de ce livre, les lecteurs apprendront les outils et les concepts pratiques dont ils ont besoin pour utiliser ces capacités dès aujourd'hui.

Tu comprendras comment utiliser de grands modèles de langage pré-entraînés pour des cas d'utilisation tels que la rédaction et le résumé ; comment créer des systèmes de recherche sémantique qui vont au-delà de la correspondance par mots-clés ; et comment utiliser les bibliothèques existantes et les modèles pré-entraînés pour la classification, la recherche et le regroupement de textes.

Ce livre t'aide également à :

• Comprendre l'architecture des modèles de langage Transformer qui excellent dans la génération et la représentation de texte
• Construire des pipelines LLM avancés pour regrouper des documents textuels et explorer les sujets qu'ils couvrent
• Construire des moteurs de recherche sémantique qui vont au-delà de la recherche par mot-clé, en utilisant des méthodes telles que la recherche dense et les rerankers
• Explorer comment les modèles génératifs peuvent être utilisés, de l'ingénierie des prompts jusqu'à la génération augmentée par la recherche
• Acquiers une compréhension plus approfondie de la manière de former les LLMs et de les optimiser pour des applications spécifiques en utilisant le réglage fin des modèles génératifs, le réglage fin contrastif et l'apprentissage en contexte