Modelos de aprendizagem automática e ciência de dados para finanças
by Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Capítulo 1. Aprendizagem automática em finanças: O cenário
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
A aprendizagem automática promete abanar grande parte das finanças
The Economist (2017)
Há uma nova vaga de aprendizagem automática e de ciência dos dados no sector financeiro e as aplicações relacionadas irão transformar o sector nas próximas décadas.
Atualmente, a maioria das empresas financeiras, incluindo fundos de cobertura, bancos de investimento e de retalho e empresas fintech, estão a adotar e a investir fortemente na aprendizagem automática. Go, as instituições financeiras precisarão de um número crescente de especialistas em aprendizagem automática e ciência de dados.
A aprendizagem automática no sector financeiro tornou-se mais proeminente recentemente devido à disponibilidade de grandes quantidades de dados e de uma capacidade de computação mais acessível. A utilização da ciência dos dados e da aprendizagem automática está a explodir exponencialmente em todas as áreas das finanças.
O sucesso da aprendizagem automática em finanças depende da criação de uma infraestrutura eficiente, da utilização do conjunto de ferramentas correto e da aplicação dos algoritmos adequados. Os conceitos relacionados com estes blocos de construção da aprendizagem automática em finanças são demonstrados e utilizados ao longo deste livro.
Neste capítulo, apresentamos uma introdução à aplicação atual e futura da ...