Modelos de aprendizagem automática e ciência de dados para finanças

Prefácio

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O valor da aprendizagem automática (ML) nas finanças está a tornar-se cada vez mais evidente. Prevê-se que a aprendizagem automática se torne crucial para o funcionamento dos mercados financeiros. Os analistas, gestores de carteiras, comerciantes e diretores de investimento devem estar familiarizados com as técnicas de aprendizagem automática. Para os bancos e outras instituições financeiras que se esforçam por melhorar a análise financeira, simplificar os processos e aumentar a segurança, o ML está a tornar-se a tecnologia de eleição. A utilização do ML nas instituições é uma tendência crescente, e o seu potencial para melhorar vários sistemas pode ser observado nas estratégias de negociação, fixação de preços e gestão de riscos.

Embora a aprendizagem automática esteja a fazer incursões significativas em todos os sectores verticais do sector dos serviços financeiros, existe uma lacuna entre as ideias e a implementação de algoritmos de aprendizagem automática. Existe uma grande quantidade de material disponível na Internet nestas áreas, mas muito pouco está organizado. Além disso, a maior parte da literatura limita-se apenas a algoritmos de negociação. Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance preenche este vazio e fornece uma caixa de ferramentas de machine learning personalizada para o mercado financeiro que permite aos leitores fazer ...