August 2014
Intermediate to advanced
328 pages
10h 7m
Polish
W większości dotychczasowych rozdziałów skupiono się przede wszystkim na klasyfikatorach nadzorowanych, z wyjątkiem Rozdział 3., w którym była mowa o technikach nienadzorowanych określanych mianem grupowania. W tym rozdziale przyjrzymy się sposobom wyodrębniania ważnych właściwości podstawowych ze zbiorów danych, które nie są opatrzone konkretnymi wynikami. Podobnie jak w przypadku grupowania, metody te nie dążą do tworzenia przewidywań w takim stopniu, w jakim próbują scharakteryzować dane i przekazać interesujące informacje o nich.
W Rozdział 3. wspomniano, że grupowanie przypisuje każdy wiersz w zbiorze danych do grupy lub punktu w hierarchii. Każdy element pasuje dokładnie do jednej grupy, która ...