Capítulo 1. Big Data - Para além do burburinho
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Sem os grandes dados, estás cego, surdo e no meio de uma autoestrada.
Geoffrey Moore
Se estivéssemos a jogar bingo no local de trabalho, há uma grande probabilidade de ganhares ao riscares todos estes termos que ouviste na tua organização nos últimos três meses: transformação digital, estratégia de dados, insights transformacionais, lago de dados, armazém, ciência de dados, aprendizagem automática e inteligência. É agora do conhecimento geral que os dados são um ingrediente fundamental para o sucesso das organizações, e as organizações que dependem de dados e IA superam claramente os seus concorrentes. De acordo com um estudo da IDC patrocinado pela Seagate, espera-se que a quantidade de dados capturados, recolhidos ou replicados aumente para 175 zettabytes (ZB) até ao ano 2025. Esses dados que são capturados, coletados ou replicados são chamados de Global DataSphere. Estes dados provêm de três classes de fontes:
- O núcleo
-
Centros de dados tradicionais ou baseados na Cloud
- A borda
-
Infra-estruturas reforçadas, como torres de telemóveis
- Os pontos finais
-
PCs, tablets, smartphones e dispositivos da Internet das Coisas (IoT)
Este estudo prevê também que 49% deste Global DataSphere estará a residir em ambientes de Cloud pública até ao ano 2025.
Se alguma vez te perguntaste: "Porque é que estes dados têm de ser ...
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