Capítulo 8. Seis lições para um futuro informado pelos dados
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É espantoso como um pouco de amanhã pode compensar um monte de ontem.
John Guare
A promessa de uma arquitetura de lago de dados em Cloud está na diversidade ilimitada de cenários que ela permite. Nos capítulos anteriores, concentrámo-nos nos padrões de processamento de dados mais utilizados com as tecnologias Spark e Hadoop. Outros aspectos - como o processamento de fluxo em tempo real, que gera percepções rápidas sobre dados em tempo real, e cenários de análise avançada, que criam aplicações inteligentes no lago de dados - estão a ser rapidamente adoptados. Uma coisa que todos os conceitos e estruturas que abordamos nos capítulos anteriores têm em comum é que, em cada momento do design ou da implementação do lago de dados Cloud, há opções disponíveis, e cada opção vem com soluções de compromisso em termos de custo, complexidade e flexibilidade. Ao tomar essas decisões ao projetar o lago de dados na nuvem, é natural ter as seguintes perguntas:
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Como é que sei que fiz a escolha certa?
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À medida que a minha organização cresce e os cenários no meu lago de dados também, como é que faço a iteração e impulsiono a transformação?
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Como é que garanto que a minha organização pode ser Agile para reunir e abordar o próximo conjunto de requisitos?
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Como é que eu penso numa estratégia global e me mantenho à ...
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