Patrones de diseño de aprendizaje automático

Capítulo 8. Patrones conectados

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Nos propusimos crear un catálogo de patrones de diseño de aprendizaje automático, soluciones a problemas recurrentes a la hora de diseñar, entrenar e implementar modelos y conductos de aprendizaje automático. En este capítulo, ofrecemos una referencia rápida a este inventario de patrones.

Organizamos los patrones del libro en función de dónde se utilizarían en un flujo de trabajo típico de ML. Así, tuvimos un capítulo sobre la representación de la entrada y otro sobre la selección del modelo. Luego tratamos los patrones que modifican el bucle de entrenamiento típico y hacen que la inferencia sea más resistente. Terminamos con patrones que promueven un uso responsable de los sistemas de ML. Esto es similar a organizar un libro de recetas con secciones separadas sobre aperitivos, sopas, platos principales y postres. Una organización así, sin embargo, puede hacer difícil determinar cuándo elegir qué sopa y qué postres van bien con algún entrante. Por eso, en este capítulo, también trazamos cómo se relacionan los patrones entre sí. Por último, también elaboramos "planes de comidas" analizando cómo interactúan los patrones para categorías comunes de tareas de ML.

Patrones de referencia

Hemos hablado de un montón de patrones de diseño diferentes y de cómo pueden utilizarse para abordar los retos habituales que surgen en el aprendizaje ...