Pensa em Estatística, 3ª Edição

Capítulo 3. Funções de massa de probabilidade

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

No capítulo anterior, representámos distribuições utilizando um objeto FreqTab, que contém um conjunto de valores e as respectivas frequências, ou seja, o número de vezes que cada valor aparece. Neste capítulo, apresentaremos outra forma de descrever uma distribuição, uma função de massa de probabilidade (PMF).

Para representar uma PMF, utilizaremos um objeto chamado Pmf, que contém um conjunto de valores e respectivas probabilidades. Utilizaremos os objectos Pmf para calcular a média e a variância de uma distribuição, bem como a assimetria, que indica se a distribuição é enviesada para a esquerda ou para a direita. Finalmente, vamos explorar como um fenómeno chamado "paradoxo da inspeção" pode fazer com que uma amostra dê uma visão enviesada de uma distribuição.

PMFs

Um objeto Pmf é como um FreqTab que contém probabilidades em vez de frequências. Assim, uma forma de criar um Pmf é começar com um FreqTab. Por exemplo, aqui tens um FreqTab que representa a distribuição de valores numa sequência curta:

from empiricaldist import FreqTab

ftab = FreqTab.from_seq([1, 2, 2, 3, 5])
ftab

	freqs
1	1
2	2
3	1
5	1

A soma das frequências é o tamanho da sequência original:

n = ftab.sum()
n

5

Se dividires as frequências por n, elas representam proporções, em vez de contagens:

pmf = ftab / n
pmf

	problemas