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Piensa en Python, 3ª Edición

by Allen B. Downey

September 2024

Intermediate to advanced

328 pages

6h 26m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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¿A quién va dirigido este libro?Objetivos del LibroNavegar por el Libro¿Qué hay de nuevo en la tercera edición?Cómo empezarRecursos para profesoresConvenciones utilizadas en este libroUtilizar ejemplos de códigoAprendizaje en línea O'ReillyCómo contactar con nosotrosAgradecimientos
Operadores aritméticosExpresionesFunciones aritméticasCuerdasValores y tiposLenguajes formales y naturalesDepurandoGlosarioEjercicios
VariablesDiagramas de estadosNombres de las variablesLa Declaración de importaciónExpresiones y afirmacionesLa función imprimirArgumentosComentariosDepurandoGlosarioEjercicios
Definir nuevas funcionesParámetrosFunciones de llamadaRepeticiónLas variables y parámetros son localesDiagramas de pilaRastreadores¿Por qué Funciones?DepurandoGlosarioEjercicios
El módulo jupyturtleHacer un cuadradoEncapsulación y generalizaciónAproximación a un círculoRefactorizaciónDiagrama de pilaUn plan de desarrolloDocstringsDepurandoGlosarioEjercicios
División entera y móduloExpresiones booleanasOperadores lógicossi DeclaracionesLa otra cláusulaCondicionales encadenadosCondicionales anidadosRecursiónDiagramas de pila para funciones recursivasRecursión infinitaEntrada del tecladoDepurandoGlosarioEjercicios
Algunas funciones tienen valores de retornoY Algunos No TienenValores de retorno y condicionalesDesarrollo incrementalFunciones booleanasRecursión con valores de retornoSalto de feFibonacciTipos de comprobaciónDepurandoGlosarioEjercicios
Bucles y CuerdasLeer la lista de palabrasActualizar variablesBucle y recuentoEl Operador inBusca enDoctestGlosarioEjercicios
Una cadena es una secuenciaRodajas de cuerdaLas cadenas son inmutablesComparación de cadenasMétodos de cadenaArchivos de escrituraBuscar y reemplazarExpresiones regularesSustitución de cadenasDepurandoGlosarioEjercicios
Una lista es una secuenciaLas listas son mutablesListasLista de operacionesMétodos de listaListas y cadenasRecorrer una lista en bucleOrdenar listasObjetos y valoresAliasingLista de argumentosHacer una lista de palabrasDepurandoGlosarioEjercicios

Un diccionario es una cartografíaCrear diccionariosEl Operador inUna colección de contadoresBucle y diccionariosListas y diccionariosAcumular una listaMemosDepurandoGlosarioEjercicios
Las tuplas son como las listasPero las tuplas son inmutablesAsignación de tuplasTuplas como valores de retornoEmpaquetado de argumentosCódigo postalComparar y ordenarInvertir un diccionarioDepurandoGlosarioEjercicios
Palabras únicasPuntuaciónFrecuencias de palabrasParámetros opcionalesSustracción de diccionarioNúmeros aleatoriosBigramsAnálisis de MarkovGenerar textoDepurandoGlosarioEjerciciosEjercicio
Nombres de archivo y rutascuerdas fYAMLDoblarAlmacenamiento de estructuras de datosBuscar archivos equivalentesDirectorios de senderismoDepurandoGlosarioEjercicios
Tipos definidos por el programadorAtributosObjetos como valores de retornoLos objetos son mutablesCopiandoFunciones purasPrototipo y parcheDesarrollo basado en el diseñoDepurandoGlosarioEjercicios
Definir métodosOtro métodoMétodos estáticosComparar objetos temporalesEl método __str__El método __init__Sobrecarga del operadorDepurandoGlosarioEjercicios
Crear un puntoCrear una líneaEquivalencia e identidadCrear un rectánguloCambiar rectángulosCopia profundaPolimorfismoDepurandoGlosarioEjercicios
Representación de cartasAtributos de las cartasImpresión de tarjetasComparar tarjetasCubiertasImprimir la BarajaAñadir, Eliminar, Mezclar y OrdenarPadres e hijosEspecializaciónDepurandoGlosarioEjercicios
EstableceContadoresdefaultdictExpresiones condicionalesComprensión de listastodos y cada unoTuplas con nombreArgumentos de las palabras clave de empaquetadoDepurandoGlosarioEjercicios

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Capítulo 19. Reflexiones finales

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Aprender a programar no es fácil, pero si has llegado hasta aquí, has empezado con buen pie. Ahora tengo algunas sugerencias para que sigas aprendiendo y apliques lo que has aprendido.

Este libro pretende ser una introducción general a la programación, por lo que no nos hemos centrado en aplicaciones específicas. Dependiendo de tus intereses, hay un gran número de áreas en las que puedes aplicar tus nuevas habilidades.

Si te interesa la ciencia de datos, hay tres libros míos que podrían gustarte:

Piensa en estadísticas: Análisis Exploratorio de Datos (O'Reilly, 2014)
Piensa en Bayes: Estadística Bayesiana en Python (O'Reilly, 2021)
Piensa en DSP: Procesamiento digital de señales en Python (O'Reilly, 2016)

Si te interesan el modelado físico y los sistemas complejos, puede que te guste:

Modelado y Simulación en Python: Una Introducción para Científicos e Ingenieros (No Starch Press, 2023)
Piensa en la Complejidad: Ciencia de la Complejidad y Modelización Computacional (O'Reilly, 2018)

Éstos utilizan NumPy, SciPy, pandas y otras bibliotecas de Python para la ciencia de datos y la computación científica.

Este libro trata de encontrar un equilibrio entre los principios generales de la programación y los detalles de Python, por lo que no incluye todas las características del lenguaje Python. Para saber más sobre Python y obtener buenos ...