Capítulo 19. Reflexiones finales
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Aprender a programar no es fácil, pero si has llegado hasta aquí, has empezado con buen pie. Ahora tengo algunas sugerencias para que sigas aprendiendo y apliques lo que has aprendido.
Este libro pretende ser una introducción general a la programación, por lo que no nos hemos centrado en aplicaciones específicas. Dependiendo de tus intereses, hay un gran número de áreas en las que puedes aplicar tus nuevas habilidades.
Si te interesa la ciencia de datos, hay tres libros míos que podrían gustarte:
Piensa en estadísticas: Análisis Exploratorio de Datos (O'Reilly, 2014)
Piensa en Bayes: Estadística Bayesiana en Python (O'Reilly, 2021)
Piensa en DSP: Procesamiento digital de señales en Python (O'Reilly, 2016)
Si te interesan el modelado físico y los sistemas complejos, puede que te guste:
Modelado y Simulación en Python: Una Introducción para Científicos e Ingenieros (No Starch Press, 2023)
Piensa en la Complejidad: Ciencia de la Complejidad y Modelización Computacional (O'Reilly, 2018)
Éstos utilizan NumPy, SciPy, pandas y otras bibliotecas de Python para la ciencia de datos y la computación científica.
Este libro trata de encontrar un equilibrio entre los principios generales de la programación y los detalles de Python, por lo que no incluye todas las características del lenguaje Python. Para saber más sobre Python y obtener buenos ...
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