Planes de datos preparados para la IA (Spanish Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Capítulo 4. Gobernanzade datos , seguridad, cumplimiento normativo y orquestación para GenAI
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
A medida que las organizaciones adoptan rápidamente aplicaciones de IA generativa para transformar sus operaciones, surge un desafío crítico: ¿cómo garantizar que estos potentes sistemas funcionen de manera segura y responsable, al tiempo que se mantiene la integridad de los datos que sustenta su eficacia? La proliferación de sistemas de IA que manejan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados ha elevado la gobernanza de datos de una preocupación tradicional de TI a una capacidad de misión crítica que puede determinar el éxito o el fracaso de las iniciativas de IA. A diferencia de los enfoques convencionales de gestión de datos diseñados para bases de datos estructuradas, las aplicaciones de IA exigen un marco de gobernanza fundamentalmente diferente: uno que pueda manejar las complejidades de los datos no estructurados, gestionar los riesgos únicos que plantean los grandes modelos de lenguaje y garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos en constante evolución.
Este capítulo ofrece una hoja de ruta completa para implementar marcos sólidos de gobernanza, seguridad y orquestación de datos diseñados específicamente para aplicaciones de IA generativa. Descubrirás en qué se diferencia la gobernanza de datos de IA de los enfoques tradicionales y ...
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