Planes de datos preparados para la IA (Spanish Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Capítulo 6. Optimización de aplicacionesde IA para la preparación para la producción
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
La brecha entre un prototipo de IA que funciona y un sistema listo para producción es más grande de lo que la mayoría de los profesionales imagina. Las soluciones que funcionan de maravilla en entornos de desarrollo a menudo fallan cuando se enfrentan a la escala, la complejidad y la imprevisibilidad de las operaciones del mundo real. Los modelos que ofrecen demostraciones impresionantes pueden tener problemas con los datos ruidosos de las empresas. Los agentes que responden de maravilla a los prompts de prueba seleccionados pueden colapsar bajo el peso de bases de código de millones de tokens. Los sistemas que parecen robustos de forma aislada pueden resultar imposibles de monitorear, proteger o escalar cuando se implementan en toda una organización.
Este capítulo existe para cerrar esa brecha.
El camino del prototipo a la producción
Crear un ar una aplicación de IA es solo el principio. El camino del prototipo a la producción exige una cuidadosa coordinación de múltiples estrategias de optimización: mejorar la calidad y precisión de la respuesta, cumplir con requisitos de rendimiento estrictos, reducir los costos operativos y simplificar la complejidad del sistema. El éxito en esta empresa no se logra con una sola técnica o una solución milagrosa. En cambio, requiere un enfoque ...
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