Introducción: sentando las bases para datos preparados para la IALa evolución de los marcos de datosLos primeros años (2015-2019)Período de transición (2020–2022)La era de la IA generativa (2022–presente)La era de la IA agentiva (2024–presente)La necesidad de un nuevo enfoque: requisitos básicos para datos preparados para la IACaptura de la lógica empresarial y el contextoGarantizar la calidad y la coherencia de los datosGestión de la complejidad y la diversidadMantener la seguridad, el cumplimiento normativo y la privacidadFacilitar el intercambio de información y la colaboraciónApoyar la escalabilidad y el rendimientoGestionar los datos como un producto estratégicoEmpoderar a los usuarios con documentación y orientaciónUn marco básico para datos preparados para la IACapturar la lógica y el contexto del negocioGarantizar la calidad y la coherencia de los datosGestionar la complejidad y la diversidadMantener la seguridad, el cumplimiento normativo y la privacidadFacilitar el intercambio de información y la colaboraciónApoyar la escalabilidad y el rendimientoGestionar los datos como un producto estratégicoEmpoderar a los usuarios con documentación y orientaciónDatos preparados para la IA Planes para el marco de datos: guía práctica de implementaciónPlan 1: Motor de inteligencia de contexto empresarialPlan 2: Coordinación adaptativa de la calidad de los datosPlan 3: Coordinación de la diversidad y la complejidad de los datosPlan 4: Plataforma de datos de IA con la seguridad como prioridadResumen