May 2026
Intermediate
292 pages
9h 41m
French
book
Plans de données prêtes pour l'IA (French Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Content preview from Plans de données prêtes pour l'IA (French Edition)
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 1. Introduction à la base de données prête pour l'IA
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans ce chapitre, on va examiner la croissance rapide des technologies d'IA générative (GenAI) et présenter l'infrastructure de données essentielle à leur mise en œuvre réussie. L'adoption sans précédent des modèles de base a largement dépassé la préparation des données des entreprises, créant un écart important entre l'expérimentation et le déploiement en production.
On va voir comment ce fossé se manifeste dans la pratique : selon une étude récente de McKinsey, alors que 79 % des entreprises utilisent régulièrement la GenAI dans au moins une fonction métier, seules 7 % ont pleinement déployé l’IA en production. C’est désormais bien connu : la cause principale de cet échec n’est pas le choix du modèle, mais une préparation des données insuffisante. Les architectures de données traditionnelles optimisées pour l'analyse et l'apprentissage automatique ne peuvent tout simplement pas prendre en charge la compréhension sémantique, le contexte en temps réel et le raisonnement interdomaines dont les applications GenAI ont besoin.
À mesure que la GenAI évolue de simples assistants vers des agents autonomes, les exigences en matière d’infrastructure de données deviennent de plus en plus complexes. Chaque étape de cette évolution — des assistants IA de base aux assistants copilotes, en passant par ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.