Plans de données prêtes pour l'IA (French Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Tu tiens entre tes mains un livre né d’une simple observation : la plupart des projets d’IA échouent non pas à cause de mauvais modèles, mais à cause de mauvaises données.
Depuis deux ans, nous travaillons aux côtés d’organisations de toutes tailles et de tous secteurs qui se sont lancées dans l’adoption de l’IA générative. Nous avons vu des équipes brillantes construire des prototypes impressionnants, pour ensuite les voir s’enliser sur le chemin de la production. Le schéma était toujours le même. Les modèles fonctionnaient bien. Les prompts étaient intelligents. Mais les données sous-jacentes ? Elles n’étaient pas prêtes.
C'est ce schéma qui m'a poussé à écrire ce livre.
Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022 et a atteint les 100 millions d’utilisateurs en seulement 60 jours, cela a déclenché une vague d’enthousiasme et de panique dans le monde de l’entreprise. Du jour au lendemain, toutes les salles de réunion bruissaient de termes tels que « RAG », « bases de données vectorielles » et « IA agentique ». Les entreprises ont multiplié les preuves de concept. Mais comme l’a révélé une récente étude d’AWS, alors que les responsables des données reconnaissent massivement l’importance de préparer les données pour les cas d’utilisation de l’IA générative, près de 60 % déclarent ne pas avoir encore apporté les changements nécessaires aux stratégies ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access