May 2026
Intermediate
292 pages
9h 41m
French
book
Plans de données prêtes pour l'IA (French Edition)
by Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi
Content preview from Plans de données prêtes pour l'IA (French Edition)
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 5. Basesde connaissances et bases de données vectorielles
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans le paysage entrepreneurial actuel, dominé par l’IA, la capacité à ancrer les applications d’IA générative dans des connaissances organisationnelles précises et à jour est devenue un impératif concurrentiel. Ce chapitre explore les fondements de la stratégie de données qui permettent aux organisations de construire des systèmes d’IA générative (GenAI) et d’IA agentique prêts pour la production, en s’appuyant sur trois piliers essentiels : les bases de connaissances, la génération augmentée par la recherche (RAG) et les bases de données vectorielles.
Le défi des données GenAI
Les grands modèles linguistiques traditionnels d’, bien que puissants, se heurtent à des limites fondamentales lorsqu’ils sont déployés dans des environnements d’entreprise. Ils fonctionnent avec des données d’entraînement statiques, souvent obsolètes depuis des mois, et n’ont pas accès aux connaissances organisationnelles propriétaires. Cela crée un écart critique entre les capacités de l’IA et les besoins des entreprises, un écart qui coûte aux organisations à la fois en précision et en avantage concurrentiel.
On estime généralement que l' de données non structurées représente 80 à 90 % des informations d'entreprise, le volume de données d'entreprise augmentant d'environ 55 à 65 % par an.1 Pourtant, la plupart ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.