Projetando Sistemas Distribuídos, 2ª Edição

Capítulo 15. Inferência e serviço de IA

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Nos últimos anos, a IA tornou-se uma parte essencial de muitos tipos diferentes de aplicações. Embora os conceitos básicos das redes neuronais e da aprendizagem automática existam há décadas, na última década os avanços na aprendizagem profunda e nos modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) criaram uma mudança de fase na qualidade dos modelos e nas aplicações possíveis para a IA. Mais importante ainda, estes sistemas captaram a imaginação dos criadores de aplicações em todo o mundo, que vêem formas ilimitadas de aplicar os LLMs aos seus domínios de negócio específicos.

A IA e o aprendizado de máquina são tópicos complexos que podem levar anos para serem dominados, mas felizmente, com a ajuda de bibliotecas e modelos pré-construídos, leva muito menos tempo para começar a incorporar inteligência em seu aplicativo. Este capítulo não pretende fazer de ti um especialista em IA, mas pode servir como uma introdução aos conceitos e abordagens para a utilização de IA no teu sistema.

As bases dos sistemas de IA

Antes de começarmos a falar sobre os pormenores da utilização da IA no teu sistema, é útil conhecer os conceitos fundamentais que constituem a aplicação da IA. A maioria das pessoas começa com um modelo. Um modelo é um conjunto de pesos numéricos que codificam o conhecimento de uma rede neural. Nos LLMs modernos, existem ...