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Projetando Sistemas Distribuídos, 2ª Edição

by Brendan Burns

March 2025

Intermediate to advanced

220 pages

6h 27m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

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Quem deve ler este livroPorque escrevi este livroO mundo dos sistemas distribuídos hojeComo navegar neste livroConvenções utilizadas neste livroRecursos onlineUtilizar exemplos de códigoAprendizagem em linha da O'ReillyComo contactar-nosAgradecimentos
Uma breve história do desenvolvimento de sistemasUma breve história dos padrões no desenvolvimento de softwareFormalização da Programação AlgorítmicaPadrões para programação orientada a objetosA ascensão do software de código abertoO valor dos padrões, práticas e componentesApoia-te nos ombros de gigantesUma linguagem partilhada para discutir a nossa práticaComponentes partilhados para uma fácil reutilizaçãoResumo
APIs e RPCsLatênciaFiabilidadePercentisIdempotênciaSemântica de entregaIntegridade relacionalConsistência de dadosOrquestração e KubernetesControlos de saúdeResumo
Um exemplo de sidecar: Adicionando HTTPS a um serviço legadoConfiguração dinâmica com SidecarsContentores de aplicações modularesPõe a mão na massa: Implantando o contêiner topzCriar uma PaaS simples com SidecarsConceber carros laterais para modularidade e reutilizaçãoContentores parametrizadosDefine a API de cada contentorDocumentar os teus contentoresResumo
Usar um embaixador para fragmentar um serviçoPõe a mão na massa: Implementando um Redis ShardedUtilizar um embaixador para a intermediação de serviçosUsando um embaixador para fazer experimentação ou divisão de pedidosPõe mãos à obra: Implementar 10% de experiênciasResumo
MonitorizaçãoPõe a mão na massa: Usando o Prometheus para monitoramentoRegistoPõe a mão na massa: Normalizando diferentes formatos de registro com fluentdAdicionar um monitor de saúdePõe a mão na massa: Adicionando Monitoramento de Saúde Rico para MySQLResumo
Serviços sem estadoSondas de prontidão para balanceamento de cargaPõe mãos à obra: Criando um serviço replicado no KubernetesServiços monitorizados por sessãoServiços replicados na camada de aplicaçãoIntroduzir uma camada de cacheImplementar a tua cachePõe a mão na massa: Implantando a camada de cacheExpandir a camada de cacheLimitação de tarifas e defesa contra negação de serviçoTerminação de SSLPõe mãos à obra: Implantando o nginx e a terminação SSLResumo

Cache fragmentadoPorque é que podes precisar de uma Sharded CacheO papel da cache no desempenho do sistemaCaches Sharded replicadosPõe a mão na massa: Implantando um Ambassador e Memcache para um Sharded CacheUm exame das funções de fragmentaçãoSelecionar uma teclaFunções de hashing consistentesPõe a mão na massa: Criando um proxy de fragmentação HTTP consistenteServiço replicado ShardedSistemas de fragmentação a quenteResumo
Dispersão/coleta com distribuição de raízesPõe mãos à obra: Pesquisa distribuída de documentosDispersão/recolha com fragmentação de folhasPõe a mão na massa: Pesquisa de documentos com fragmentosEscolher o número certo de folhasEscala Dispersão/recolha para fiabilidade e escalaResumo
Determinar quando é que a FaaS faz sentidoAs vantagens do FaaSOs desafios do FaaSA necessidade de processamento em segundo planoA necessidade de guardar dados na memóriaOs custos do processamento sustentado com base em pedidosPadrões para FaaSO Padrão Decorador: Transformação de solicitação ou respostaPõe mãos à obra: Adicionando o padrão de solicitação antes do processamento da solicitaçãoTratamento de eventosPõe mãos à obra: Implementar a autenticação de dois factoresPipelines baseados em eventosPõe a mão na massa: Implementar um pipeline para inscrição de novos utilizadoresResumo
Determinar se precisas mesmo de uma eleição de líderesOs princípios básicos da eleição de líderesPõe mãos à obra: Implantação do etcdImplementação de bloqueiosPõe a mão na massa: Implementando bloqueios no etcdImplementação da propriedadePõe mãos à obra: Implementando locações no etcdManipulação de dados simultâneosResumo
Um sistema genérico de filas de trabalhoA interface do contentor de origemAPI de fila de trabalhoA interface do contentor de trabalhoA infraestrutura de filas de espera de trabalho partilhadasPõe mãos à obra: Implementando um miniatura de vídeoDimensionamento dinâmico dos trabalhadoresO padrão multiworkerResumo
Padrões de processamento orientado por eventosCopiadoraFiltroDivisorSharderFusãoPõe a mão na massa: Criar um fluxo orientado por eventos para o registo de novos utilizadoresInfraestrutura de editor/assinantePõe mãos à obra: Implantação do KafkaResiliência e desempenho em filas de trabalhoRoubo de trabalhoErros, prioridade e repetiçãoResumo
Junta (ou Sincronização de Barreiras)ReduzirPõe as mãos na massa: ContaSomaHistogramaPõe mãos à obra: Um pipeline de processamento e marcação de imagensResumo
Noções básicas de monitorização e observabilidadeRegistoMétricasMonitorização de pedidos básicosMonitorização avançada de pedidosAlertaRastreioAgregação de informaçõesResumo
As bases dos sistemas de IAAcolher um modeloDistribuir um modeloDesenvolvimento com modelosGeração aumentada por recuperaçãoTeste e implementaçãoResumo
A manada trovejanteA ausência de erros é um erro"Erros "Cliente" e "EsperadoErros de controlo de versõesO mito dos componentes opcionaisOops, nós "limpamos" tudoDesafios com a amplitude das entradasProcessamento de trabalho obsoletoO problema do "segundo sistemaResumo

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Sobre o autor

Brendan Burns é vice-presidente corporativo da Microsoft responsável pelo gerenciamento e governança do Azure, Azure Arc, Kubernetes no Azure, Linux no Azure e PowerShell. Antes da Microsoft, trabalhou na Google na Google Cloud Platform, onde foi cofundador do projeto Kubernetes e ajudou a criar APIs como o Deployment Manager e o Cloud DNS. Antes de trabalhar na Cloud, trabalhou na infraestrutura de pesquisa na Web da Google, com foco na indexação de baixa latência. Tem um doutoramento em ciências informáticas pela Universidade de Massachusetts Amherst, com uma especialização em robótica. Vive em Seattle com a sua mulher, Robin Sanders, os seus dois filhos e um gato, Mrs. Paws, que governa a casa com uma pata de ferro.