Capítulo 7. Manipulación de archivos de Excel con pandas
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Tras seis capítulos de intensas introducciones a las herramientas, Python y pandas, te daré un respiro y comenzaré este capítulo con un caso práctico que te permitirá poner en práctica tus conocimientos recién adquiridos: con sólo diez líneas de código de pandas, consolidarás decenas de archivos de Excel en un informe de Excel, listo para enviar a tus jefes. Después del caso práctico, te daré una introducción más detallada a las herramientas que pandas ofrece para trabajar con archivos de Excel: la función read_excel y la clase ExcelFile para leer, y el método to_excel y la clase ExcelWriter para escribir archivos de Excel. pandas no depende de la aplicación Excel para leer y escribir archivos de Excel, lo que significa que todos los ejemplos de código de este capítulo se ejecutan en cualquier lugar donde se ejecute Python, incluido Linux.
Caso práctico: Informes en Excel
Este estudio de caso de se inspira en algunos proyectos reales de elaboración de informes en los que he participado en los últimos años. Aunque los proyectos se llevaron a cabo en sectores completamente distintos -como las telecomunicaciones, el marketing digital y las finanzas-, eran muy similares: el punto de partida suele ser un directorio con archivos de Excel que deben procesarse en un informe de Excel, a menudo mensual, semanal o ...
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