March 2025
Intermediate to advanced
504 pages
12h 5m
Italian
Content preview from Python Polars: la guida definitiva
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Capitolo 3. Passare dai panda ai polari
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
È molto probabile che tu abbia già esperienza con i panda. Se non ce l'hai, puoi tranquillamente saltare questo capitolo. Se invece ce l'hai, ti invitiamo a leggerlo: ti renderà più facile seguire il resto del libro.
In questo capitolo vogliamo assicurarci che il passaggio da pandas a Polars sia il più agevole possibile, evidenziando le somiglianze e, soprattutto, le differenze tra questi due pacchetti.
Da quando Polars è decollato, è stato paragonato a pandas. Sebbene il confronto sia spesso a favore di Polars, non tutti sono altrettanto rispettosi al riguardo. Noi non possiamo accettarlo. Il motivo è che gli scienziati dei dati devono molto a pandas. Senza pandas, probabilmente non esisterebbe Polars. Pensiamo anche che senza pandas, Python non sarebbe un linguaggio così popolare per lavorare con i dati. Ci concentreremo sulle somiglianze e sulle differenze di questi due pacchetti nel modo più oggettivo possibile.
In questo capitolo imparerai:
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Cosa hanno in comune il panda e il polacco
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Come la sintassi e l'output di entrambi i pacchetti differiscono nell'aspetto
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Quali sono i concetti di panda che devi disimparare
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Come vengono eseguite le operazioni più comuni in entrambi i pacchetti
Ci concentreremo sull'esperienza dell'utente, piuttosto che sui meccanismi sottostanti, e non confronteremo ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.