Python Polars: la guida definitiva

Capitolo 9. Combinazione di espressioni

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Ora che hai compreso i fondamenti delle espressioni e conosci i vari metodi per continuarle, è il momento di imparare a combinarle.

La combinazione di espressioni è necessaria quando la Serie che vuoi costruire si basa su più di un valore o di una colonna. Questo accade più spesso di quanto tu possa pensare: ad esempio, quando vuoi calcolare il rapporto tra due colonne Float, filtrare le righe in base a più condizioni o concatenare più colonne String in una sola.

In effetti, hai già combinato le espressioni diverse volte nei capitoli precedenti. Vediamo un esempio dal Capitolo 7 per rinfrescarti la memoria:

fruit = pl.read_csv("data/fruit.csv")
fruit.filter(pl.col("is_round") & (pl.col("weight") > 1000))

shape: (2, 5)
┌────────────┬────────┬────────┬──────────┬────────┐
│ name       │ weight │ color  │ is_round │ origin │
│ ---        │ ---    │ ---    │ ---      │ ---    │
│ str        │ i64    │ str    │ bool     │ str    │
╞════════════╪════════╪════════╪══════════╪════════╡
│ Cantaloupe │ 2500   │ orange │ true     │ Africa │
│ Watermelon │ 5000   │ green  │ true     │ Africa │
└────────────┴────────┴────────┴──────────┴────────┘

Questo codice combina, in due fasi, due colonne esistenti (is_round e weight) e un valore (1000) in un'unica espressione. Il metodo df.filter() utilizza poi questa espressione per filtrare le righe.

A causa dell'organizzazione delle ...