Python Polars: la guida definitiva

Capitolo 10. Selezionare e creare colonne

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Ora che hai una solida conoscenza del funzionamento delle espressioni, vediamo come utilizzarle. In questo capitolo tratteremo le operazioni relative alle colonne di un DataFrame.¹ Ci concentreremo sulla selezione di colonne esistenti e sulla creazione di nuove, che sono probabilmente le operazioni più comuni quando si lavora con i dati.

Per prima cosa, rivedremo come selezionare le colonne con il metodo df.select() che abbiamo già visto nel Capitolo 7. Poi ti presenteremo un modo più flessibile di selezionare le colonne: l'uso dei cosiddetti selettori di colonna. I selettori offrono vari modi per specificare le colonne in base al loro nome, al tipo di dati e alla posizione. Possono anche essere combinati in modi diversi. Continueremo con la creazione di nuove colonne e la loro riorganizzazione. Infine, parleremo brevemente delle operazioni relative alle colonne, come la rinominazione e l'eliminazione delle colonne e la combinazione delle colonne di due DataFrames.

Lavorerai con un DataFrame sui nostri ribelli preferiti dell'universo di Star Wars:

starwars = pl.read_parquet("data/starwars.parquet")
rebels = starwars.drop("films").filter(
    pl.col("name").is_in(["Luke Skywalker", "Leia Organa", "Han Solo"])
)

print(rebels[:, :6])  
print(rebels[:, 6:11])
print(rebels[:, 11:])

In questo caso, slice ...