Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！

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必要な情報を抽出する

条件に合うデータを抽出することができます。例えば、国語の項目が90点以上の行デー

タを抽出したいときは、

df[df["国語"] >= 90]と指定します。

df = df[df["列名"]を使った条件]

09

LESSON

読み込んだ表データは、抽出したり、集計したり、並べ替えたりして加工

することができます。

さまざまな

データの加工

加工（かこう）？

かんたんに？ 試してみたーい。

DataFrame

（データフレーム）は、データを追加したり削除したりす

るだけじゃない。加工もできるんだ。

条件に合うデータだけを抽出したり、平均値を求めたり、大きいもの順

に並べ替えたりといった加工を簡単にできるんだよ。

書式：条件に合う行データを抽出する

Chapter

3

92

国語が90点以上の行データと、数学が70点未満の行データを抽出してみましょう。

import pandas as pd

# CSV

ファイルを読み込む

df = pd.read_csv("test.csv")

#

条件に合うデータを抽出する

data_s = df[df["国語"] >= 90]

print("

国語が90点以上\n", data_s)

data_c = df[df["

数学"] < 70]

print("

数学が70点未満\n", data_c) ...