Snowflake SQL und Skripting lernen

Kapitel 14. Fensterfunktionen

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Die SQL-Sprache gibt es schon lange, und viele Jahre lang mussten die Ergebnismengen aus Abfragen in Tabellenkalkulationen oder Reporting-Engines eingegeben werden, wo zusätzliche Logik ausgeführt wurde, um die gewünschten Endergebnisse zu erzeugen. So konnten zum Beispiel Zwischensummen, Ranglisten und Zeile-zu-Zeile-Vergleiche nicht innerhalb einer Abfrage erstellt werden, sondern mussten extern verarbeitet werden. Glücklicherweise bieten moderne SQL-Implementierungen, darunter auch Snowflake, eine Vielzahl integrierter Funktionen, mit denen zusätzliche Spaltenwerte erzeugt werden können, nachdem die Klauseln from, where, group by und having einer Abfrage ausgewertet worden sind. Diese Funktionen, die so genannten Fensterfunktionen, werden in diesem Kapitel ausführlich behandelt.

Fensterkonzepte

Bevor du dich mit den verschiedenen Fensterfunktionen beschäftigst, ist es hilfreich zu verstehen, was Fenster sind, wie sie definiert sind und wie sie verwendet werden.

Datenfenster

Datenfenster sind Teilmengen von Zeilen in einer Ergebnismenge. Du bist mit diesem Konzept bereits vertraut, wenn du die group by Klausel verwendet hast, die Zeilen auf der Grundlage von Datenwerten in Untergruppen gruppiert. Wenn du group by verwendest, kannst du Funktionen wie max(), min(), count() und sum() auf die Zeilen in jeder Gruppe ...