September 2024
Intermediate to advanced
606 pages
16h 12m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Aprende a utilizar, desplegar y mantener Apache Spark con esta completa guía, escrita por los creadores del marco de computación en clúster de código abierto. Haciendo hincapié en las mejoras y nuevas funciones de Spark 2.0, los autores Bill Chambers y Matei Zaharia dividen los temas de Spark en distintas secciones, cada una con objetivos únicos.
Explorarás las operaciones básicas y las funciones comunes de las API estructuradas de Spark, asà como el Streaming Estructurado, una nueva API de alto nivel para crear aplicaciones de streaming de extremo a extremo. Los desarrolladores y administradores de sistemas aprenderán los fundamentos de la supervisión, el ajuste y la depuración de Spark, y explorarán técnicas y escenarios de aprendizaje automático para emplear MLlib, la biblioteca de aprendizaje automático escalable de Spark.
- Obtén una suave visión general de big data y Spark
- Aprende sobre DataFrames, SQL y Datasetsâ??las API centrales de Sparkâ??mediante ejemplos trabajados
- Sumérgete en las API de bajo nivel de Spark, los RDD y la ejecución de SQL y DataFrames
- Comprende cómo se ejecuta Spark en un clúster
- Depurar, supervisar y ajustar clusters y aplicaciones Spark
- Aprende la potencia de Structured Streaming, el motor de procesamiento de flujos de Spark
- Aprende cómo puedes aplicar MLlib a diversos problemas, como la clasificación o la recomendación
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