March 2025
Intermediate to advanced
606 pages
9h
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
オープンソースのクラスターコンピューティングフレームワークであるApache Sparkの開発者によって書かれたこの包括的なガイドで、Apache Sparkの使用、デプロイ、保守の方法を学ぶことができる。著者のBill ChambersとMatei Zahariaは、Spark 2.0における改良点と新機能に重点を置き、Sparkのトピックを、それぞれ独自の目的を持った明確なセクションに分類している。
Sparkの構造化APIの基本的な演算子と共通関数、そしてエンドツーエンドのストリーミングアプリケーションを構築するための新しいハイレベルAPIであるStructured Streamingについて学ぶ。開発者とシステム管理者は、Sparkのモニタリング、チューニング、デバッグの基本を学び、Sparkのスケーラブルな機械学習ライブラリであるMLlibを使用するための機械学習のテクニックとシナリオを探求する。
- ビッグデータとSparkの概要をやさしく解説する。
- SparkのコアAPIであるDataFrames、SQL、Datasetsについて実例を通して学ぶ。
- Sparkの低レベルAPI、RDD、SQLとDataFramesの実行について学ぶ。
- Sparkがクラスタ上でどのように動作するかを理解する。
- Sparkクラスタとアプリケーションのデバッグ、監視、チューニングができる。
- Sparkのストリーム処理エンジンであるStructured Streamingのパワーを学ぶ
- 分類や推薦を含む様々な問題にMLlibを適用する方法を学ぶ
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